Инженер данных/Data engineer

Компания New Level Business - партнер по цифровой трансформации бизнеса. Помогаем заказчикам совершить переход на data-driven управление и создать конкурентоспособные цифровые продукты для клиентов, партнеров и сотрудников. Мы занимаемся заказной разработкой data-продуктов и автоматизированных систем аналитики бизнеса, объединяя данные из разных источников. В связи с расширением команды ищем опытного Инженера данных с экспертизой разработки систем аналитики для частных средних и крупных компаний. Обязанности: Участие в создании BI-систем: сбор, трансформация и анализ данных; Проектирование и разработка потоков для загрузки данных в хранилище; Проектирование и разработка витрины и хранилища данных; Проектирование архитектуры ETL и создание ETL-процессов; Интеграция систем обмена данными с различными источниками: Oracle, MS SQL, API личных кабинетов, микросервисы; Разработка оптимальных архитектурных решений по загрузке данных в кластер; Участие в проектировании модели данных; Хранение, выгрузка и миграция данных; Администрирование существующих BI-инструментов. Требования: Коммерческий опыт работы дата-инженером, разработчиком ETL от 2 лет; Отличное знание SQL (аналитические функции, оптимизации, Oracle, ClickHouse, PostgreSQL); Уверенное знание SQL: сложные запросы, аналитически функции, понимание физической реализации join’ов, оптимизация производительности запросов; Опыт построения ETL; Знание одного или нескольких ETL-инструментов: Informatica, MS SSIS, SAS, ODI; Опыт работы с популярными РСУБД (MS SQL, PostgreSQL); Опыт работы с хранилищем данных (DWH); Понимание принципов организации хранилищ данных, подходов к проектированию логической и физической моделей, понимание основной проблематики хранилищ и подходов к решению. Мы предлагаем: Условия для работы: удаленный формат работы по московскому часовому поясу (UTC +3); График: гибкий, частичная занятость; Интересные и масштабные задачи в быстроразвивающейся современной компании с сильной командой управленцев и руководителей проектов; Оплата обсуждается по результатам собеседования в зависимости от опыта и квалификации.