Обязанности: Работа с историческими данными:1) исторические данные о браке хранятся в виде таблиц;2) Анализ и подготовка данных для обучения модели (очистка, обработка, формирование выборок). Интеграция с 1С:1) настройка взаимодействия модели с системой 1С для получения данных в реальном времени. 2) Реализация механизма передачи результата работы модели обратно в 1С. Разработка и доработка модели:1) использование CatBoost или аналогичных инструментов для создания/оптимизации модели предиктивной аналитики.2) Учет особенностей данных: брака сырья, брака на этапах производства и других факторов. Тестирование:1) Оценка точности модели на тестовой выборке.2) Проверка корректности работы модели в режиме реального времени с 1С. Разработка рекомендаций:Предоставление выводов и предложений для минимизации брака на основе предсказаний модели. Требования: Уверенные знания алгоритмов машинного обучения (CatBoost, другие алгоритмы для табличных данных). Опыт интеграции моделей в системы реального времени, особенно с 1С. Умение работать с SQL-запросами и данными из 1С. Навыки предобработки табличных данных и оптимизации моделей. Желателен опыт работы с промышленными процессами или данными пищевой отрасли. Условия: Удаленный график работы. Проектная работа. Срок выполнения проекта - 1 месяц.
Похожие вакансии
Ведущий разработчик (модели машинного обучения)
Договорная
Москва
Ростелеком Информационные Технологии