Мы R&D команда. Занимаемся разработкой платформенных продуктов использующих ML. Наши решения используются в продуктах Сбера, таких как МП СБОЛ, СберИнвестор, СберКидз и т.д. Первый из наших стримов: on-device CV-модуль распознающий документы, такие как платежные карты, номера телефонов, паспорта и другие объекты с помощью моделей запускаемых на устройстве пользователя. Второй стрим, в котором открыты данные вакансии: ассистент, использующий LLM для предоставления услуг клиентам СберБанка. Обязанности Определение метрик, разработка и валидация моделей Формирование ТЗ на создание и самостоятельная разработка дата-сетов Разработка сопровождающих или непосредственно исполняющих ML-функции сервисов Разработка сценариев коммуникации LLM с клиентом для совершения банковской операции Участие в проектировании архитектуры ML-сервисов Требования Python (Middle) Уверенное владение SQL Опыт работы с LLM, NLP и векторными СУБД Опыт использования Hadoop Опыт использования ML-библиотек (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) Опыт использования MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub, K8s Понимание принципов работы ML-алгоритмов Понимание архитектур CNN, RNN, GAN Умение формировать самостоятельно, а также ставить ТЗ по подготовке обучающих, валидационных и тестовых дата-сетов Будет плюсом: Опыт работы с PostgreSQL/MySQL Опыт работы с Kafka/RabbitMQ/Redis Опыт организации REST/SOAP API, опыт работы с FastAPI Условия Конкурентная заработная плата Работа в современном офисе Сбербанка на пересечении Кутузовского пр. и ТТК Бесплатный спортзал и уроки йоги для сотрудников Заработная плата по результатам собеседования ДМС, корпоративная сим-карта, ежегодные бонусы Возможности для обучения и развития.
Похожие вакансии