Команда разработки решений для маркетологов компании ищет опытного дата инженера для создания хранилища данных в рамках внутреннего технологического продукта. Мы занимаемся автоматизацией запуска и проведения маркетинговых акций и других промо активностей компании. И разрабатываем как решения для конечных пользователей, так и системы для внутреннего использования. У команды несколько логически связанных решений под нужды маркетинга, которые разрабатываются параллельно и могут влиять друг на друга. Обязанности и задачи: Участие в проектировании и выстраивание (совместно с DevOps) с 0 платформы данных в компании Разработка, тестирование и документация ETL процессов с основными источниками данных Проектирование и разработка DWH Активно развивать Data Quality и Governance направление. Автоматизация проверок качества данных Формирование системы мониторинга целостности и качества данных Требуемые знания и опыт: Опыт работы дата инженером от 2 лет Опыт и понимание принципов проектирования архитектуры хранилища данных (Kimball, Medallion, OBT) Опыт разработки и организации ETL на Python (опыт работы и поддержки Dagster, Prefect, Airflow - как преимущество) Опыт работы с Docker, Kubernetes Актуальные знания или желание разобраться в релевантных open source решениях - Apache Iceberg, Delta Lake, Trino и другие Свободный SQL и продвинутый уровень владения Python Плюсом будет: Практический опыт работы с dbt Практический опыт работы с Data Lake / Lakehouse на базе s3 Minio + Apache Iceberg / Delta + Trino (или аналоги) Глубокое понимание архитектуры и принципов работы ClickhouseМы предлагаем: График работы 5/2 с 9.00 до 18.00. Удаленный формат работы Оплачиваемый отпуск. Гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам. Перспективные проекты и продвинутые технологии. Интересные задачи в дружной и большой команде. Отсутствие ненужной бюрократии, возможность реализовывать свои идеи.
Похожие вакансии