Polonium Arts занимается разработкой сложных высоконагруженных клиент-серверных приложений под iOS, Android и Windows Phonе, а еще иногда и web-разработкой. Реализуем передовые платежные решения для малого и среднего бизнеса, комплексные решения для организации безопасного приема платежей. В настоящее время мы развиваем 4 направления: процессинг, альтернативные методы оплаты, банковские услуги, криптопроцессинг. Для P2P-платформы находимся в поиске DWH Разработчика. Мы обеспечиваем более 1 000 000 транзакций для наших клиентов по всему миру ежемесячно.Цель компании: обеспечить прием платежей от Японии до Чили менее чем за 1 минуту. Обязанности: Проектирование и разработка хранилища данных (DWH) для поддержки аналитических процессов и обеспечения бизнес-пользователей доступом к чистым и структурированным данным. Разработка и поддержка надежных ETL-процессов для регулярной загрузки и трансформации данных, используя Apache Kafka для потоковой обработки и интеграции. Настройка и управление процессами передачи данных через Apache Kafka (создание топиков, настройка продюсеров и консьюмеров, мониторинг очередей). Оптимизация и поддержка производительности DWH: настройка индексов, партиционирование данных, внедрение лучших практик для эффективного управления данными. Участие в проектировании и внедрении модели данных для хранилища (звёздная, снежинка), адаптация к изменяющимся бизнес-требованиям. Обеспечение высокой доступности данных для аналитиков и бизнес-команд, контроль качества данных и реализация процедур очистки данных. Тесное взаимодействие с командой аналитики, разработчиков для интеграции данных Tableau. Требования: Опыт работы с хранилищами данных и разработкой DWH от 3 лет. Опыт в nodejs от 3 лет Опыт работы с nestjs от 1 года, rabbitmq от 1 года Микросервисная архитектура Опыт с реляционными БД - clickhouse or postgres; опыт с mongodb Приветствуется опыт с CQRS, kafka Приветствуется опыт работы с ETL-инструментами для обработки и трансформации данных (Talend, Informatica, Pentaho, Apache Nifi). Понимание и опыт применения методов Data Quality, обработки больших данных в реальном времени. Приветствуется: опыт работы с облачными решениями (AWS Redshift, Google BigQuery, Snowflake) и знание инструментов BI (Tableau, Power BI). Что мы предлагаем: Работа в команде опытных специалистов. Возможность профессионального роста. Конкурентоспособная зарплата и соцпакет Удаленный формат работы Оплачиваемый отпуск и больничный
Похожие вакансии