Обязанности:
Задачи, которые предстоит решать: Построение поведенческих моделей для прогнозирования динамики объемов различных продуктов Банка для целей управления ликвидностью, сценарного анализа Разработка моделей эластичности для различных групп клиентов, кластеризации клиентов по их поведенческим характеристикам Разработка моделей эластичности для различных банковских продуктов по ставкам и другим факторам для управления структурой баланса Банка, ликвидностью и ценовой политики по продуктам Разработка моделей для оптимизации чистого процентного дохода Банка Анализ данных и разработка моделей по другим направлениям для повышения эффективности бизнес-процессов, снижения затрат Банка и снижения рисков. Требования: Выпускник ведущего технического и/или финансового ВУЗа Хорошие знания и опыт практического применения теории вероятностей и математической статистики Знание основных алгоритмов и методов машинного обучение и анализа данных: линейные модели, ансамблевые методы, модели для временных рядов Умение работать с большими объемами данных Хорошие знания Python, опыт разработки моделей на языках Python или R Опыт работы с базами данных, владение языком запросов SQL Хорошие знания английского языка. Преимуществом будет: Опыт работы в Казначействе, подразделениях управления рисками банковской книги Хорошие знания основных банковских продуктов, опыт моделирования банковских продуктов Опыт построения моделей на прогнозирования клиентского поведения Опыт работы с экосистемой Apache Hadoop (HDFS, Impala, Hive, Hue) Опыт работы с фреймворком Apache Spark (Pyspark, MLlib, Spark SQL) Опыт работы с системой контроля версий Git. Знание и понимание технологий интеграции REST API - желательно; Понимание микросервисной архитектуры - желательно; Знание и опыт работы с SQL и Python.Похожие вакансии