Обязанности:
Мы ищем исследователя для работы над передовыми проектами в области робототехники для нужд производства электронной аппаратуры и вычислительной техники. Чем предстоит заниматься: Разработка и внедрение передовых алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения (RNN, CNN, LSTM, Transformer, ViT, Diffusion), обучения с подкреплением (RL) и языковых моделей (LLM) для создания адаптивных систем управления роботами. Оценка и обучение существующих SOTA-решений. Работа в мультидисциплинарной команде, решение прикладных исследовательских задач. Коммуникация результатов и прогресса через программный код, презентации, технические отчёты и публикации в академических журналах. Мы ожидаем: Опыт работы с сложными, масштабными, многомерными данными из разных источников. Опыт постановки экспериментов машинного обучения и анализа их результатов. Знание как минимум одного из фреймворков глубокого обучения: Pytorch, TF или Jax. Опыт исследовательской деятельности и написания научных статей. Будет плюсом: Опыт решения аналитических задач с использованием количественных методов. Опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle). Опыт работы с Isaac-Gym, Isaac-Sim или Orbit. Опыт работы с ROS или ROS2. Опыт работы с Docker, облачными вычислениями или аналогичными приложениями. Опыт параллельного программирования (например, CUDA). Знакомство с r/LocalLLaMA/ и эксперименты с открытыми LLM/vLLM. Будем рады предложить: Стать частью крупной стабильной компании, разрабатывающей и производящей высокотехнологичное оборудование и устройства, а также ежегодно увеличивающей долю рынка и финансовые показатели; Работу в команде профессионалов, всегда готовой поддержать и поделиться опытом; Возможность полностью удаленного формата работы График работы с 10:00 до 19:00 с гибким началом и окончанием рабочего дня; Конкурентный уровень заработной платы; Корпоративные программы и предложения от наших партнеров (спорт, обучение, рестораны, развлечения, услуги); Программу рекомендаций: рекомендуя друзей или бывших коллег, вы получаете возможность работать вместе (и денежный бонус); Оформление по ТК РФ с первых дней работы.Похожие вакансии