Собираем данные по обработке документооборота сотрудниками бэк-офиса. Варим на них nlp-пайплайны автоматической обработки документов, time-series модели прогноза нагрузки на сотрудников, адаптируем LLM в бизнес-процессы и активно занимаемся r&d. Обязанности На основе требований заказчика предлагать технологическое решение задачи и воплощать его в жизнь Проверять гипотезы и предлагать идеи автоматизации процессов Улучшать процессы разработки и mlops’а Распределять задачи между датасайнтистами, помогать при возникновении сложностей Писать качественный код и стимулировать коллег брать с вас пример. Требования Опыт координации и наставничества группы 2-3 датасайнтистов Успешные проекты с LLM под капотом Знание современных нейросетевых архитектур в направлении nlp Хорошее владение dl фреймворками, например pytorch Опыт планирования архитектуры приложений и создания ml-сервисов Лидерский подход к работе. Будет плюсом: Желание решать не только nlp, но и классические ml задачи Опыт оптимизации нейросетей в проде Опыт работы в крупном банке. Условия Высокая заработная плата и приятные годовые бонусы ДМС Комфортный отдельный кабинет Тренажерный зал и столовая в офисе Поддерживаем саморазвитие. Оплачиваем курсы, книги, конференции Гибридный формат работы.