Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт – совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps. Наш продукт – совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps. Обязанности сопровождать автоматизированные системы: чинить, если что-то сломалось; поднимать, если что-то упало; развивать систему мониторинга, чтобы до пользователей узнавать о том, что что-то упало; придумывать обходные пути до устранения проблемы разработчиками; расставлять костыли, чтобы не больше не падало внедрять новые релизы: проверять на тестовом стенде, что хуже не стало; установить на ПРОМ и убедиться, что всё работает организовывать приёмо-сдаточные испытания нового релиза: поддерживать тестовый стенд в актуальном состоянии, договариваться со смежными подразделениями об интеграционных проверках; фиксировать выполненные проверки и полученные договорённости автоматизировать рутинные задачи получать удовольствие от работы, непрерывно расти и развиваться как IT-специалист, отращивать себе T-shape. Требования высшее техническое образование опыт работы во 2-й линии сопровождения (L2/L3) от 2 лет уверенные знания Linux, опыт работы в командной строке, решения типовых проблем навыки администрирования СУБД (Oracle/MsSQL/PostgreSQL) опыт работы с Docker/Podman/K8s/Openshift знакомство с различными системами мониторинга опыт использования инструментов DevOps умение писать скрипты на Bash/Python уверенные знания ITIL/ITSM, знание основных понятий и процессов знакомство с моделями жизненного цикла разработки ПО (waterfall, agile, и т.д.) понимание принципов работы компьютера, основы computer science знание SQL на уровне сложных запросов. Условия комфортный, современный офис в Москве на м.Кутузовская формат работы: офис/гибрид более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев, льготное страхование для семьи льготное кредитование и ипотека, бесплатная подписка СберПрайм+ дисконт-программы от компаний-партнеров (фитнес, страхование, туризм) бесплатный тренажерный зал на территории офиса, бесплатная парковка возможность работать удаленно из любого региона 90 дней в году.
Machine Learning / Machine Learning Ops Engineer
Договорная
Москва
Центр Методического Обеспечения Оптимизации Процессов Государственного Управления в Московской области