Обязанности:
X5 Group — ведущая розничная компания России, которая управляет торговыми сетями «Пятёрочка», «Перекрёсток» и «Чижик», а также цифровыми бизнесами Vprok.ru, Доставка Пятерочки, 5Post и Food.ru Мы в поисках опытного старшего аналитика в департамент клиентской аналитики X5 Group. Целями команды являются выстраивание системы метрик, наиболее полно и точно описывающих всех клиентов, прогнозирование этих метрик, а также составление методологии применения результатов для бизнес-решений и оценка эффектов. Фокусными на данный момент направлениями являются: Построение модели CLTV. Включает в себя полный цикл разработки ML-продукта: от понимания бизнес-проблемы и постановки задачи до выведения моделей в прод и анализа результатов Использование методов Causal Inference для нахождения причинно-следственных связей и оценки эффектов Выстраивание системы прогнозирования всех клиентских метрик Задачи: Разрабатывать методологию расчетов клиентских метрик (CLTV, CAC, ARPU, размер клиентской базы и прочие) Прогнозировать и отслеживать поведения этих метрик, выявлять ключевые факторы влияния и возможности их изменения Изучать лучшие практики развития клиентских метрик, включая бизнес и академические статьи, открытые материалы, книги Искать возможности и инсайты для улучшения бизнес-показателей компании на основе выводов из аналитики Подготавливать материалы и презентации для защиты своих идей и решений, формировать рекомендации в адрес бизнес-подразделений Разрабатывать аналитические продукты для покрытия потребностей бизнеса с помощью моделей машинного обучения Оптимизировать работу моделей и расчётов на кластере больших данных Обосновывать архитектуру для продуктивизации моделей Проверять гипотезы с помощью АБ-тестирования или более сложных методов Ожидания: Опыт работы в анализе данных / Data Science от 3 лет Уверенное использование Python и SQL, опыт работы с большим объемом данных, построения ML моделей Знание алгоритмов и структуры данных, теории вероятности и мат. статистики на практике Умение за числами распознать физический смысл и находить причины явлений Стек: Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch) GreenPlum, Trino Hadoop (pyspark, hive) Airflow, MLFlow, JupyterHub, K8s Условия: Удобный офис рядом с м. «Добрынинская» Гибкий график работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00) Гибридный формат работы Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации Развитая система компенсаций и льгот Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию) Страхование жизни и здоровья Скидки в магазинах сети Х5: «Пятёрочка», «Перекрёсток» Корпоративная мобильная связь Программа привилегий Prime-zone (скидки на товары и услуги и специальные предложения от компаний-партнёров)Похожие вакансии