Обязанности:
Наши офисы находятся в Москве и Санкт–Петербурге, мы рассматриваем кандидатов на удаленную занятость или гибридный график Чем предстоит заниматься:: Поддерживать работу Airflow, Superset, Jupyter, K8S, Jenkins; Помогать разворачивать различные ML-сервисы; Настраивать различные облачные сервисы; Консультировать по нашей инфраструктуре команды ML/DE/аналитиков; Заниматься траблшутингом. Что для нас важно: Опыт выкатки моделей в Prod (k8s, helm, werf, docker); Базовое понимание ML (какие есть модели, какие есть метрики); Опыт работы и поддержки Airflow / Superset; Опыт работы с linux (написание скриптов, дебаг проблем); Опыт работы с CICD (Jenkins); Мониторинг (Grafana/Prometheus, ELK) Опыт работы с облачными сервисами. Будет плюсом: Опыт работы со model serving решениями (Seldon Core, Kubeflow, BentoML); Опыт работы с experiment tracking системами (MLFlow, ClearML, Kubeflow); Опыт работы с системами версионирования датасетов (DVC, etc.); Опыт работы с feature store online/offline (Feast, etc.); Понимание специфики мониторинга ML моделей; Базовое знание Python. Что мы предлагаем: Топовое оборудование и весь необходимый софт; Официальное трудоустройство; ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки; Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта; Бесплатная подписка на сервисы партнеров; Совместные занятия спортом: йога, футбол, волейбол; Насыщенную корпоративная жизнь.Похожие вакансии