Обязанности:
Группа компаний «InnoSTage» является поставщиком услуг в области разработки информационных систем и бизнес-решений, информационной безопасности и системной интеграции. Мы ищем опытного специалиста ML-инженер(аналитик) на внутренний проект по разработке системы. Что предлагаем: Комфортные условия. Даем возможность настроить рабочий процесс под себя — гибкое начало дня и гибридный (либо полностью удаленный) формат работы. Заботимся о здоровье: расширенный ДМС со .стоматологией с первого месяца, страховка в зарубежных поездках, корпоративные психологи. Еще мы дарим бонусы к таким важным событиям в жизни, как свадьба или рождение ребенка. Обучение и развитие. Cотрудники Innostage делятся практическим опытом и разработками на топовых конференциях, таких как PHDays и OffZone. Мы прокачиваем soft и hard skills сотрудников, как на внешних тренингах, так и регулярно устраиваем внутренние workshop. Обучение за наш счет. Есть доступ к корпоративной библиотеке Альпина. Нам важно, чтобы работа была не только эффективной, но и приятной. Аккредитованная компания. Innostage входит в список аккредитованных организаций Минцифры. Мы предоставляем возможность получить отсрочку сотрудникам с профильным высшим образованием. Активная корпоративная жизнь. Читаем книги, смотрим фильмы и потом оживленно обсуждаем их на встречах, играем в футбол, волейбол, баскетбол и ценим хорошие настолки. Вам предстоит: Собирать, очищать и подготавливать данные для анализа и моделей машинного обучения. Обеспечивать качество данных, разрабатывать процедуры для проверки их точности. Проводить анализ данных, выявлять закономерности и инсайты, которые помогут бизнесу. Разрабатывать ML-решения для мониторинга и оперативного реагирования на инциденты. Оптимизировать модели машинного обучения и внедрять их в production-среду. Поддерживать и развивать существующие ML/DS проекты. Сотрудничать с командой разработки для улучшения аналитических продуктов и сервисов. Настраивать аналитические части продуктов, писать запросы и создавать визуализации для пилотных внедрений. Мы хотим видеть: Опыт работы с инструментами анализа данных и ML (Python, R, SQL). Глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и опыт их применения. Навыки очистки и подготовки данных для анализа. Опыт работы с инструментами визуализации (Tableau, Power BI, matplotlib). Опыт внедрения моделей машинного обучения в production. Способность к проведению статистического анализа и интерпретации результатов. Понимание мониторинга и реагирования на инциденты. Коммуникабельность и умение работать в команде. Будут плюсом: Навыки создания гипотез и анализа данных для мониторинга безопасности. Опыт разработки коннекторов и парсинга данных. Знание технологий для работы с большими данными (Hadoop, Spark). Понимание DevOps-практик. Опыт в тестировании и обеспечении качества данных. Готовность участвовать в пилотных внедрениях и выездных проектах.Похожие вакансии