На данный момент мы ищем Middle Data Analyst в "Даталаб" в команду антифрод на проект крупного сетевого ритейлера. Задач много как с табличными данными, так и с текстом. Глобальная цель - доверие клиентов и поставщиков. Направление достаточно новое, поэтому многие решения нужно будет делать с нуля или почти с нуля.«ДатаЛаб» специализируется на Big Data, машинном и глубоком обучением и искусственном интеллекте с 2021 года. В составе направления более 120 экспертов. Занимаемся разработкой решений для разных сфер бизнеса: от ритейла до промышленных предприятий. Создали для «ВкусВилл» предиктивную модель по прогнозированию сроков доставки, а также систему, которая рекомендует покупателям товары в мобильном приложении, что улучшает лояльность клиентов. Обязанности: Настройка автоматической отчетности, построение витрин данных, дашбордов; Сотрудничество с другими отделами для понимания их потребностей в аналитике данных; Дизайн и оценка A/B-тестов; Получение и интерпретация данных, построение гипотез; Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании антифрод сервисов; Встречи с заказчиками, снятие бизнес-требований, презентация результатов; Взаимодействие с командой. Требования: Уверенное знание SQL (Clickhouse, Postgres, MS SQL) и Python; Понимание статистики и применения в А\Б тестах; Опыт создания читабельных Jupyter-ноутбуков; Опыт работы в GIT; Навыки работы с BI-системами (Datalens); Понимание бизнес-метрик для ритейла; Знание базовых ML-подходов; Навыки работы с Airflow; Умение оценивать сроки задач и соблюдать их; Опыт работы в антифрод-проектах.
Похожие вакансии