Обязанности: Формирование и проверка гипотез, определение необходимых источников данных Разработка и улучшение LLM моделей Тестирование новых опенсорсных LLM моделей Оптимизация скорости и качества обучения LLM моделей Придумывание новых кейсов применения ИИ в продакшн пайплайне Интеграция систем синтеза речи с используемыми LLM моделями Проектирование микросервисной архитектуры Дообучение LLM Требования: Навыки программирования на Python, знание TensorFlow, PyTorch и др. Опыт самостоятельной (без наставников) работы в проектах с NLP Глубокое понимание принципов работы LLM моделей и их оптимизации. Знание основ глубокого обучения, видов и архитектур нейросетей Опыт использования GitLab или его аналогов Работа с API (Postman, python requests), FastAPI Умение работать в терминале Linux, pip/conda Опыт работы с Docker и Kubernetes или их аналогами Опыт работы с языковыми моделями (llama, GPT,BERT или аналоги) Знание NLP Знание векторных БД Знание построения систем с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation) подхода и дообучения LLM на своих данных