Обязанности:
Чем предстоит заниматься: Валидация моделей оценки некредитного риска подразделений Казначейство и Комплаенс; Подготовка рекомендаций по улучшению моделей и процессов управления рисками с учетом особенностей конкретного бизнеса; Оценка методологии и подготовка рекомендаций по проведению и усовершенствованию стресс-тестов; Сопровождение и контроль выполнения рекомендаций; Оказание консультационной поддержки коллег из смежных подразделений по вопросам разработки моделей и их наиболее эффективного использования; Расчет ключевых индикаторов модельного риска; Валидация методик оценки потерь от реализации модельного риска. Наши пожелания к кандидатам: Образование – высшее техническое/математическое; Опыт работы – от 1 года; Уверенное знание python, теории машинного обучения, умение писать запросы к базам данных (SQL); Опыт практического решения задач NLP и/или CV. Хорошо, если есть активный аккаунт на Github или Kaggle. Что мы предлагаем: Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования; Возможность гибридного графика работы; Карьерный рост: ты будешь понимать, что нужно сделать для перехода на другой уровень; Чувство локтя: у нас дружелюбная атмосфера и команда лучших профессионалов, которые готовы делиться с тобой экспертизой; Забота о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества; Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.Похожие вакансии
Data Scientist (модельные риски и валидация)
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
Банк ВТБ (ПАО)
Data Scientist (Валидация моделей кредитного риска КИБ)
Договорная
Москва. Станции метро: Технопарк
СБЕР