Обязанности: Использование ML в задачах, решение которых имеет прямое влияние на функции казначейства банка; Подготовка данных из DWH; Постановка бизнес-требований и технических заданий; Обучение, валидация и рефакторинг модели; Разворачивание, мониторинг производительности и точности модели; Умение представлять результаты анализа и моделирования для бизнес-заказчика; Взаимодействие с командами, в том числе с IT, Data Science-командой и методологами. Требования: Опыт работы в ML от двух лет (обучение, оценка, валидация, рефакторинг, разворачивание, мониторинг производительности и точности)
Похожие вакансии