Обязанности:
Задачи Построение и оптимизация моделей прогнозирования Разработка ML инструментов, повышающих эффективность индустриальной аналитики (нефтегаз, металлургия, агро и прочее) Разработка ML инструментов для автоматизации бизнес-процессов (генеративные модели) Разработка парсинг-инструментов для получения данных из внешних источников Взаимодействие с командами внедрения и секторальными аналитиками Требования Опыт в Data Science и разработке на Python не менее 4х лет Опыт построения ML моделей / разработки MVP Опыт работы с многопоточностью, многопроцессностью Знание алгоритмов машинного обучения Знание основ построения генеративных моделей Знание tensorflow, pytorch, CUDA Знание SQL Английский язык (желательно Advanced) Условия Проекты с минимумом бюрократии и с максимумом свободы принятия решений; Гибридный формат работы; Конкурентная заработная плата; Профессиональное обучение и развитие; Добровольное медицинское страхование сотрудника и несовершеннолетних членов семьи, страхование жизни и здоровья Офис в Москва Сити.Похожие вакансии