Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели. Одно из важнейших направлений нашей команды - обучение LLM GigaChat точным наукам, юриспруденции, медицине. Сотни профессиональных исследователей готовят обучающие данные (чистят, структурируют и пишут «с нуля»), ML-специалисты обучают модели. Мы работаем с лучшими университетами страны. Чтобы процессы были максимально эффективными, на всех этапах подготовки модели нам требуется четкая координация. Обязанности организовывать и управлять процессами обработки и анализа данных налаживать эффективные коммуникации между различными командами (data аналитики, продуктовые команды и другие) контролировать качество данных и их доступность для всех участников процесса координировать работу с инструментами для анализа данных (Jupyter) строить и автоматизировать отчетность на основе данных. Требования базовые знания Python, уверенная работа с Pandas и опыт работы с Jupyter для анализа и визуализации данных опыт выстраивания процессов управления данными и координации работы различных команд хорошие коммуникативные навыки, способность эффективно взаимодействовать с разными отделами понимание процессов работы с большими объемами данных и опыт работы с инструментами анализа данных способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности. Будет плюсом: знание SQL, опыт работы с базами данных опыт работы в Agile/Scrum среде. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии