Обязанности:
ТАГАТ – машиностроительное предприятие, объединяющее в себе производственную площадку и многопрофильный инжиниринговый центр. Мы проектируем и производим новое оборудование, а также модернизируем существующие линии и цеха под ключ. ТАГАТ включён Минпромторгом России в перечень производителей российской промышленной продукцииАО «ТАГАТ» занимается проектированием и внедрением роботов-манипуляторов, проектами в области технического зрения и дефектоскопии.Твои задачи:Разметка данных: Классификация объектов: определение категорий или меток для различных объектов в данных; Аннотирование текстов: выделение ключевых слов, фраз или предложений в текстах; Разметка изображений: определение и выделение объектов на изображениях, таких как лица, автомобили, животные и т.д.; Разметка аудио: транскрибирование речи или выделение звуковых событий в аудиозаписях.Проверка и валидация данных: Проверка точности разметки: убедиться, что все объекты и аннотации правильно классифицированы и выделены; Валидация данных: использование различных методов и инструментов для проверки качества данных, таких как кросс-валидация и проверка на наличие дубликатов и ошибок; Обратная связь: работа с командой для получения обратной связи и внесения необходимых исправлений и улучшений в разметку данных. Сотрудничество с командой: Регулярные встречи: участие в регулярных встречах команды для обсуждения прогресса, проблем и планов на будущее; Документация: ведение документации по разметке данных, включая описание методов и инструментов, используемых в проекте; Обучение и поддержка: обучение новых членов команды и предоставление поддержки и консультаций по вопросам разметки данных. Наш идеальный кандидат: Опыт работы в области анализа данных или машинного обучения от 2 лет; Высшее образование; Глубокое понимание методов и техник разметки данных; Понимание доменной области: изучение литературы и консультации с экспертами для понимания контекста и специфики доменной области, в которой работает проект; Опыт работы с инструментами разметки данных, такими как LabelMe, VGG Image Annotator, или аналогичными; Навыки работы с библиотеками и фреймворками для машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn); Опыт работы с системами управления версиями (Git); Знание языков программирования Python, R или других языков, используемых для анализа данных; Опыт работы с базами данных (например, MySQL, PostgreSQL); Навыки работы с инструментами визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn). С нашей стороны: ДМС с расширенной программой! Классная команда. Мы делимся знаниями и опытом, поддерживаем любые инициативы, любим своё дело и ценим чувство юмора); Нет лишнего формализма и бюрократии. Мы нацелены именно на результат и гибко подходим к любой задаче; Всё по-честному и в белую: официальное оформление по ТК РФ и уровень дохода выше рынка. Гибридный формат работы главное — стабильное интернет-соединение, график работы 5/2, а для тех, кто любит офисную жизнь, — просторный офис бизнес-центре центра города. Профессиональное развитие. Всегда поддержим, если ты хочешь научиться чему-то новому. Возможность быстрого профессионального роста, прозрачный план развития с влиянием на заработную плату; Корпоративная культура: тимбилдинги, онлайн и офлайн-встречи, корпоративы. Если ты разделяешь наши ценности и подход к работе, то жми откликнуться, чтобы познакомиться с будущими коллегами! Особенно будет приятно, если в сопроводительном письме ты напишешь 3 главных своих качества, которые помогают твоему успеху!Похожие вакансии
Руководитель группы инженеров по разметке данных
Договорная
Москва. Станции метро: Дубровка
ТАГАТ им. С.И.Лившица
До 155 000 руб.
Москва. Станции метро: Дубровка
АНО Университет Национальной Технологической Инициативы 2035