DevOps-инженер (Железная инфраструктура / Big Data)

Мы — команда инновационной компании, занимающейся разработкой высоконагруженных систем для обработки и хранения больших данных. В связи с ростом и развитием инфраструктуры, мы ищем талантливого DevOps инженера, который поможет нам поддерживать и развивать высокопроизводительную железную инфраструктуру. Обязанности: : • Проектирование, развертывание и поддержка инфраструктуры для обработки и хранения больших объемов данных на физических серверах. • Мониторинг, оптимизация и автоматизация процессов обработки данных и обеспечения высокой доступности системы. • Обеспечение безопасности инфраструктуры, защита данных на уровне железа и ОС. • Работа с высоконагруженными системами хранения данных (например, NAS, SAN, RAID) и решениями для масштабируемого хранения (например, Hadoop, Ceph). • Взаимодействие с командой разработчиков для интеграции инфраструктуры с сервисами и приложениями. • Обеспечение эффективного и быстрого развертывания приложений на серверной инфраструктуре. • Участие в проектировании и внедрении CI/CD процессов для автоматизации развертывания и тестирования. Требования: • Опыт работы в роли DevOps инженера или системного администратора с фокусом на инфраструктуру. • Глубокие знания в области работы с железной инфраструктурой и серверами (серверы, хранилища, виртуализация). • Опыт работы с системами хранения данных (HDD, SSD, RAID, SAN, NAS) и решениями для хранения больших данных (Hadoop, Ceph и другие). • Опыт работы с инструментами для автоматизации (Ansible, Puppet, Chef, Terraform). • Знания и опыт работы с системами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK stack, Zabbix и другие). • Опыт работы с облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) приветствуется, но не обязателен. • Знание Linux и/или Unix на продвинутом уровне, опыт работы с виртуализацией (KVM, Docker, Kubernetes). • Опыт работы с инструментами CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity). • Знание принципов безопасности в распределенных системах и защиты данных. Будет плюсом: • Опыт работы с решениями для обработки и анализа больших данных (например, Apache Spark, Kafka, Elasticsearch). • Знание Python, Bash или других скриптовых языков. • Опыт в оптимизации производительности систем хранения и обработки данных. • Знания в области сетевых технологий и протоколов (TCP/IP, DNS, HTTP, VPN). Условия: • Работа в высокотехнологичной компании с уникальными проектами. • Возможность работать с cutting-edge технологиями в области обработки данных. • Дружелюбную команду профессионалов и комфортную атмосферу для роста и развития. • Своевременную и прозрачную зарплату, бонусы по результатам работы. • Офисный формат работы в центре Москвы • Обучение и развитие, участие в профильных конференциях и тренингах.