Обязанности: Разработка и поддержка скоринговых моделей оценки и переоценки по покупкам на основе статистического анализа. Автоматизация операционных процессов компании за счет внедрения алгоритмов нечеткого поиска, написания скриптов для уменьшения доли ручного труда в компании. Проведение углубленного статистического анализа данных, включая проверку гипотез и выявление внутренних и внешних факторов, влияющих на взыскание задолженности. Анализ риск-метрик, включая эффективность сборов, уровень просрочки и другие ключевые показатели. Взаимодействие с командами разработки и аналитики для интеграции моделей в бизнес-процессы компании. Постоянное совершенствование моделей на основе новых данных и требований бизнеса. Требования: Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая основные библиотеки для машинного обучения (например, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) Хорошие знания SQL (любой из диалектов), умение писать оптимизированные запросы Опыт работы с инструментами логиррования экспериментов, кода, умение писать читабельный код в Python и его оптимизировать Будет преимуществом: Опыт построения моделей для оценки рисков, бюджетных моделей или других связанных с финансами моделей Базовые знания в области обработки изображений, опыт решения задач OCR и/или анализа текстов (NLP) Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа Условия: Трудоустройство по ТК РФ; Своевременный официальный доход 2 раза в месяц; Бенефиты для сотрудников: гибридный график, курсы английского и испанского, ДМС со стоматологией, корпоративное такси, дополнительные дэй-оффы, участие в профильных конференциях, насыщенная корпоративная жизнь; Широкие возможности для профессионального развития, самореализации и карьерного роста; Открытое руководство, отсутствие бюрократии и дресс-кода; Карт-бланш на реализацию идей; Офис в пешей доступности от м.Парк Победы / м.Багратионовская / м.Фили.
Похожие вакансии