Наша команда занимается оценкой благонадежности и fraud-риска для определения возможности выдачи кредита корпоративным клиентам банка. Делаем мы это на основании терабайтов разнообразных данных, получаемых как из внутренних, так и внешних источников, тщательно подготавливая их (путем ETL решения на IPC) для собственного скорингового механизма, реализованного в лучших традициях микросервисной архитектуры (OpenShift + Java/Kotlin). Умеем делать это как в пакетном режиме путем off-line запросов, так и в on-line c космической скоростью. Обязанности разработка back-end части автоматизированной системы банка разработка и согласование API разработка и поддержка инфраструктуры написание unit-тестов для своего кода участие в оценке задач и планировании работ в спринтах участие в разработке архитектуры решения и выборе технологий проведение «перекрестного» code-review. Требования высшее профильное образование опыт разработки на Java от 3 лет и уверенное знание Java Core понимание ООП и знание стандартных алгоритмов и структур данных знание принципов многопоточного программирования на Java (Java memory model, happens before, ...) знание принципов и технологий построения распределенных систем опыт работы с RDBMS (PostreSQL/Oracle) опыт работы со Spring понимаете цикла разработки ПО (от бизнес-требований до внедрения, работа с репозиториями, несколькими контурами). Будет плюсом опыт разработки на Kotlin опыт работы с kotlin coroutines понимание и опыт настройки Istio Service Mesh. Условия комфортный современный офис рядом с м. Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии