Обязанности:
Компания Одно из крупнейших Бюро кредитных историй в России. В числе клиентов более 4 миллионов физических лиц, 600 банков, МФО, страховых компаний и операторов сотовой связи. Что мы делаем? Мы храним и обрабатываем кредитные истории более 100 миллионов россиян, уделяя большое внимание не только количеству данных, но и качеству их обработки. Предоставляем b2b клиентам данные и аналитику по потенциальным заемщикам, которая помогает им в принятии решения о предоставлении или не предоставлении кредита. Даем возможность физ. лицам ознакомиться со своей кредитной историей, получить выгодные предодобренные предложения от банков. Команда Департамент платформы данных. Текущий состав команды: 2 DataOps (1 mid, 1sen). В следующем году планируется увеличение команды +2 DataOps (sen). В составе департамента платформы данных есть еще несколько команд: Data Engineer, MLOps, SRE-инженеры (администрирование Hadoop + Greenplum). Основными стейкхолдерами являются команды DS, аналитиков. Стек — Hadoop, Greenplum, Ceph S3.— Airflow, Spark 3.2.1, Spark streaming, Kafka, SQL, Scala, Python.— Озеро данных Delta Lake (табличный формат данных).— CDC (Debezium).— Источники данных: MS SQL, MySQL, Postgres, Oracle, Redis, GP.— MLOps: Evedently AI, Internet ML, Feast, Jupyter, Git, DVC, MLFlow, ArgoCD, Label studio.— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK. Чем предстоит заниматься Управление командой из 2 (в перспективе 4) DataOps-экспертов (распределение и постановка задач, контроль их исполнения участие в найме, развитие сотрудников). Непрерывное перемещение кода и конфигурации между этапами разработки приложения, сбора данных, стадиями анализа и извлечения из данных полезных сведений. Контроль всех этапов жизненного цикла ETL/ELT приложения. Автотестирование и развертывание ETL/ELT в продуктивных средах. Развертывание модели и управление песочницами. Настройка и управлением мониторинга и логирования ETL/ELT приложений. Управление и оптимизация производительности ETL/ELT приложений. RnD новых инструментов и технологий Big data и ML\AI технологий. Что ожидаем от тебя Опыт работы на позиции инженера (DataOps/ DevOps/ DE) от 3-4 лет. Опыт работы на позиции Team Lead от 1-2 лет. Опыт работы с Airflow. Опыт работы с экосистемой кластера Hadoop. Опыт построения CI/CD spark jobs (Airflow). Что готовы предложить Оформление по ТК РФ: фиксированный оклад + годовой бонус (10% от годового дохода) – обсуждается на этапе с рекрутером. Компания входит в реестр аккредитованных ИТ компаний. Удаленный формат работы. При желании можно работать в офисе класса А (г. Москва, ст. м. Павелецкая, Шлюзовая набережная, 4). График работы 5/2, с 9 до 18 по Московскому времени. ДМС со стоматологией (с 1 рабочего дня + полис путешественника). Частичная компенсация фитнеса / личного обучения / доп. мед. услуг (лимит - 25 тыс. рублей в год). Дополнительные дни к ежегодному отпуску (всего 31 день в году). Современное оборудование (Lenovo ThinkPad на Windows). Как мы проводим собеседования 15-20 минут - общение с рекрутером (в аудио-формате). 60 минут - техническое интервью (google meet, видео встреча). 60 минут - интервью с руководителем направления разработки хранилищ данных (google meet, видео встреча). Проверка документов 1-2 дня (анкета в электронном виде). Оффер, обсуждение даты выхода на работу. Мы стараемся как можно быстрее принимать решения.Похожие вакансии