Обязанности:
Мы ищем ML / MLOps инженера в команду, которая занимается продуктивизацией моделей машинного обучения и последующим внедрением моделей в продуктивный контур Банка. Стек на проекте: Python, Kafka, Docker, k8s, Spark, Airflow, Hive. Вместе с нами ты будешь: Проектирование и реализация решений для промышленного применения ML алгоритмов; Адаптация моделей под инфраструктуру; Оптимизацией моделей для улучшения производительности (inference); Развитие инструментариев ML-платформы; Участие в развертывании ПО на тестовых и продуктивных средах. Какие знания и навыки для нас важны: Высшее образование обязательно; Знание Python на уровне Middle или Senior; Опыт работы хотя бы с одним из фреймворков: TensorFlow, PyTorch, LightFM; Понимание принципов DevOps и инструментов СI/CD: GitLab/Jenkins/BitBucket/TeamCity; Опыт работы с k8s/OpenShift/Docker. Будет плюсом: Опыт работы с BigData стеком: Hive, Spark, Airflow; Понимание алгоритмов и технологий ML (Boosting, NN, Embedding, Transformers); Знание и опыт работы с языковыми моделями, такими как GPT, Mistral и другие; Опыт работы с корпоративными хранилищами данных и понимание принципов их построения.Похожие вакансии