AI-кластер блока «Развития клиентского опыта» Сбера (CX B2C) ищет Data Scientist для разработки AI-моделей (классический ML, DL/SOTA) прогнозирования поведения клиентов, поиска причин оттока и изменения продуктовой активности, а также способов их удержания / развития. В кластере работает более 20 человек (DS, MLE, MLOps), имеются большие вычислительные ресурсы, лаборатории для обучения моделей на GPU.Обязанности Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов (отток, изменение активности, смена жизненных ситуаций), поиска паттернов, корневых причин и инсайтов на основе данных (tabular, транзакции, логи, графы, гео, тексты и др.), автоматического формирования гипотез по удержанию и развитию клиентов. Участие в формировании бизнес и технических гипотез, верификации и валидация моделей. Разработка промышленных версий моделей, возможность участия во встраивании моделей в платформу и оценке бизнес эффектов. Требования Практические знания и хорошее понимание теории классического ML и разработки на Python Базовое понимание глубоких нейросетей и как их можно использовать на бизнес задачах (в том числе на табличных данных клиентов) Опыт оценки качества результатов (DS и бизнес-валидация) Продвинутые знания статистики и A/B тестирования Опыт работы с GreenPlum / PostgreSQL / Spark / pyspark. Будет плюсом: Опыт обучения NLP/LLM-моделей и работы с другими форматами данных (графы, логи, транзакции и др.) Опыт в бизнес и дата аналитике Опыт ведения DS-проектов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии