Наш трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному. Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое. Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей. В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100). Обязанности внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу) предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения. Требования опыт работы от 3 лет в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop опыт работы с фреймворком Apache Spark понимание основ Machine Learning. будет плюсом: знание Scala опыт с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) опыт с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum опыт с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) опыт с методологии Agile (SCRUM, Kanban). Условия конкурентные условия труда (белая заработная плата, оклад, премии) комфортный офис со спортзалом мощное железо, дополнительные мониторы, личный ноутбук корпоративное обучение за счет компании (внутреннее и внешнее) расширенный ДМС с первого дня работы для себя и близких выгодная ипотека и банковские продукты на специальных условиях (например, СберПрайм+).
Похожие вакансии