Обязанности:
Привет! Мы Группа компаний ПИК — крупнейшая российская девелоперская компания, реализующая проекты в Москве, Московской области и регионах России. Мы создаем самые современные строительные технологии, которые позволяют нам быстро и эффективно проектировать и строить доступное, красивое, функциональное и долговечное жильё. Мы приглашаем вас присоединиться к нашей команде в роли Data Scientist со знанием ML. Вам предстоит работать с разными наборами пространственных данных. Ваша задача — выявлять связи между наборами данных, основываясь на их атрибутах и пространственном расположении. Мы рассчитываем, что вы проявите инициативу и предложите идеи по автоматизации текущих задач с использованием методов машинного обучения и искусственного интеллекта. В дальнейшем эти идеи могут стать основой для новых аналитических инструментов, разработанных на базе технологий ML и ИИ. Ваши будущие задачи: Исследование источников данных, обеспечение сбора данных; Создание и актуализация базы данных; Реализация полного цикла ML для закрытия бизнес потребности; Идентификация задач ИИ; Автоматизация задач с помощью ИИ; Создание и совершенствование моделей машинного обучения для оптимизации процесса работы с данными, заполнения Базы данных; Определение метрик качества построенных моделей, интерпретация результатов исследования/моделирования; Поиск специализированной информации в открытых источниках, документации, библиотеках и репозиториях. Справиться с задачами поможет: Опыт работы в направлении Data Scientist, Machine learning не менее 2-х лет; Опыт разработки на Python ( ML или DL, pandas, geopandas) c использованием библиотек ML и анализа данных; Опыт работы с базами данных (PostgreSQL, MongoDB); SQL, регулярные выражения; Jupyter notebook, excel; Навыки предобработки и преобразования датасетов; Опыт работы с GIS и пространственными данными; Опыт парсинга; Приветствуется интерес к сфере недвижимости и девелопмента. С нами хорошо: Оформление согласно ТК РФ; Гибридный график работы; Корпоративный ноутбук; Специальные условия программы страхования для сотрудников; Скидки и бонусы от партнёров по программе лояльности: спорт, обучение, путешествия, сервисы ПИК, Skyeng, Корпоративный Яндекс.Практикум.Похожие вакансии