SberNBA – это высоконагруженная и наукоемкая платформа, которая позволяет делать клиенту наиболее релевантные предложения продуктов экосистемы Сбер на всех этапах клиентского пути. Платформа обрабатывает десятки тысяч событий и обращений в секунду и превращает их в персонализированные и своевременные коммуникации с клиентом в PUSH и PULL каналах. Основными пользователями платформы являются подразделения Сбера, занимающиеся продвижением продуктов и увеличением продаж (CRM ФЛ). Обязанности Планирование бэклога и синхронизация с продуктовыми командами разработки Исследования релевантных данных Участие в поиске и привлечении ресурсов для разметки и верификации данных Построение и проверка гипотез Формирование и вывод (для определенных задач) моделей в промышленную эксплуатацию Согласование разработки моделей со смежными подразделениями Общение с бизнес Заказчиком Общение с другими блоками внутри Сбера для понимания трендов и переиспользования успешных готовых решений. Требования Не менее 4 лет в области Data Science, реализованные и внедренные решения Желание изменять процессы и развивать техстек для оптимального применения AI Опыт разработки LLM моделей Опыт в Deep learning, в NLP и рекомендательных моделях Опыт в классическом ML, пригодится для задач скоринга Опыт постановки и проведения исследований, оценка эффекта и их качества Знание библиотек машинного обучения (PyTorch, Transformers, Diffusers, Pandas, Numpy, др.). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - возможен гибрид Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии