Мы команда GigaChat - создаём и развиваем core-технологию генеративной языковой модели. Она может писать тексты, создавать изображения и даже код на Python. Она умеет отвечать на вопросы, вести диалог, сочинять стихи и рассказы, придумывать идеи для бизнеса, писать письма и многое другое. Для того, чтобы наши решения становились еще более эффективными, мы приглашаем в команду опытного MLOps-специалиста, который стремится автоматизировать процессы и добиваться максимальной производительности. Мы предлагаем возможность работать с передовыми технологиями, развиваться профессионально и быть частью амбициозной команды в Сбер. Если вам близка идея автоматизации и вы хотите работать с cutting-edge технологиями — присоединяйтесь к нам! Обязанности разрабатывать удобные и эффективные автоматизированные инструменты для всей команды. Вы будете сопровождать процесс на всех этапах — от предобучения до выхода моделей в релиз, помогая ускорить работу и сделать её более прозрачной настраивать и поддерживать сервисы для мониторинга метрик моделей, удобного анализа данных и управления результатами, чтобы команды могли легко отслеживать прогресс и принимать решения на основе данных администрировать наш внутренний аналог ML Flow / ClearML, обеспечивая его стабильную работу и развивая новые функции для удобного управления процессами машинного обучения писать и оптимизировать CI/CD пайплайны, которые будут автоматизировать доставку моделей в продакшн, помогая команде быстрее и качественнее выпускать новые версии продуктов. Требования опыт работы с Python от 3-х лет уверенные знания инструментов CI/CD для автоматизации процессов. опыт администрирования систем и разработки веб-сервисов уверенные навыки работы с Linux: администрирование, настройка систем, управление сервисами опыт настройки сетей: конфигурирование сетевых интерфейсов, настройка VPN, работа с брандмауэрами, прокси и обеспечение сетевой безопасности. Будет плюсом: опыт разработки на C++, особенно в области реального времени опыт работы с большими языковыми моделями опыт в Inference LLM. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии