Обязанности:
Образовательный интегратор "Просвещение" создает новый центр компетенций по искусственному интеллекту для разработки своей собственной ИИ-платформы в сфере образования.«Просвещение» сейчас это не только издательство. Мы создаем электронные учебники и сервисы для педагогов, родителей и учащихся, повышаем проф. квалификацию учителей и готовим школьников к выпускным экзаменам, оснащаем учебные классы. Наша цель – это создание продуктов и сервисов для качественного образования у всего населения страны. Мы активно развиваем у себя компетенции EdTech, хотим, чтобы наши продукты помогли оптимизировать обучение, сделать его доступным и понятным для каждого. У нас есть возможности и ресурсы для достижения этих амбициозных целей, поэтому мы не боимся заходить в ИИ и создавать свою модель, которая будет отвечать всем запросам современного образования. Мы будем рады, если к нашей команде присоединятся амбициозные, проактивные и замотивированные коллеги, которые вместе с нами создадут социально значимый продукт для всей страны. Вместе с нами ты можешь влиять на развитие образовательных технологий и формировать будущее обучения. Основные задачи: Разработка интерфейсов взаимодействия с моделями; Обучение и тестирование моделей; Оптимизация существующих моделей и алгоритмов, автоматизация Pipeline, повышение производительности, различные задачи MLOPS; Интеграция разрабатываемых и существующих ML-решений в бизнес-процессы; Поиск и устранение ошибок; Разработка сервисов и продуктов с применением технологий ИИ; Интеграция LLM решений с применением RAG в бизнес-процессы; Взаимодействие внутри команды и командами других подразделений и отделов. Мы ждем от кандидата: Английский на уровне чтения и понимания технической документации; Уверенное знание Docker, Linux, GIT, CI/CD; Знание и опыт применения на практике принципов разработки ПО; Уверенное знание Python (FastAPI, redis, kafka); Понимание MLOps/DevOps; Опыт разработки микро-сервисных решений и обеспечения их стабильной работы; Уверенное знание SQL; Знания фреймворков машинного и глубокого обучения и сопутствующих библиотек анализа (Sklearn, PyTorch, Pandas и т.д.) Мы предлагаем: Работу в крупнейшем и динамично развивающемся образовательном интеграторе; Креативную рабочую атмосферу, где идеи будут услышаны и реализованы; Конкурентную заработную плату (обсуждается с каждым кандидатом по результатам собеседования) и годовой бонус; Социальный пакет: ДМС, корпоративные скидки, кафетерий льгот; Гибридный/удаленный формат работы; Комфортный офис в центре Москвы, м. Новослободская/Менделеевская; Обучение и развитие в компании; Насыщенную социальную жизнь (корпоративные мероприятия, праздники), участие в благотворительной деятельности.Похожие вакансии