LIAN — системный интегратор с фокусом в аналитике и управлении данными.Мы работаем в трех направлениях: 1. Автоматизация управленческой отчетности (BI) в среднем и крупном бизнесе. Строим хранилища данных, настраиваем сбор и интеграцию, разрабатываем отчеты и дэшборды. Наш стек в BI включает все современные инструменты, в том числе open-source ПО. 2. Заказная разработка аналитических систем. Когда у нашего клиента есть специфичный запрос, мы разрабатываем аналитические системы с нуля. Часто применяем подходы BigData, Data Science, актуальные подходы к программному анализу данных и прогнозированию. 3. Запуск и ресурсное обеспечение команд разработки в комплексных проектах цифровой трансформации. Мы усиливаем команды наших партнеров и клиентов собственными сотрудниками и обеспечиваем максимально быстрый старт новых проектов. Среди наших заказчиков -- крупные системные интеграторы, банки, нефтегазовые, химические производства, логистические компании, стартапы. Обязанности: - Разработка и поддержка эффективных пайплайнов обработки данных- Анализ и оптимизация процессов хранения и обработки больших объемов данных- Работа с облачными сервисами для решения задач по аналитике данных- Взаимодействие с командами для реализации ETL-процессов и моделирования данных Требования: - Высшее образование- Свободное владение разговорным английским- Опыт работы на позиции инженера по данным или аналогичной не менее 5 лет- Уверенные навыки программирования на Python для обработки данных и разработки пайплайнов- Практический опыт работы с облачными сервисами AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift, DynamoDB)- Опыт работы с Big Data технологиями (Spark/PySpark/Spark SQL)- Знание SQL: проектирование, написание запросов и оптимизация баз данных- Опыт в моделировании данных и понимание принципов ETL и работы хранилищ данных- Знание инструментов интеграции данных, например, Apache Airflow- Опыт работы с CI/CD и Agile методологиями- Отличные коммуникационные навыки и способность объяснять технические концепции непрофессионаламТехнологии и инструменты:- Python- Spark- SQL- AWS Glue- Apache Airflow- AWS CloudЖелательные навыки:- Опыт работы с Snowflake Data Warehouse- Знания Docker и Kubernetes- Опыт работы с Linux, Bash и SSH- Знания Terraform- Опыт работы с TypeScript- Опыт полного цикла разработкиБудет плюсом:- Знание Scala- Опыт работы с командами Data Science- Наличие сертификата AWS- Опыт работы с PHI/PII в соответствии с HIPAA Условия: - Участие в интересных масштабных проектах с Заказчиками федерального и международного уровня.- Работа с передовыми технологиями.- Возможности для профессионального и карьерного роста.- Полностью удаленная работа (возможность как полного рабочего дня, так и частичной занятости).- Гибкие условия трудоустройства: с ИП или самозанятым.- Конкурентоспособная и регулярная оплата труда.Если вы соответствуете указанным требованиям и хотите развиваться в динамично развивающейся команде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!