Специалист по интеллектуальному анализу данных (модели кредитного риска)

Обязанности: • разработка и поддержание моделей кредитного риска для поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD);• разработка и поддержание различных внутренних моделей кредитного риска (PD, модель выручки и др.) с помощью методов машинного обучения (логистическая регрессия, градиентный бустинг и др.);• аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;• эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например применение методов NLP для анализа данных о юрлицах, не укладывающихся в реляционную модель данных);• поведенческая аналитика и сегментация;• анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных. Требования: • физико-математическое, экономико-математическое образование;• хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;• развитое логическое мышление;• опыт аналитической работы от 1 года, в том числе опыт разработки статистических моделей;• умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;• знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm и т.п.);• опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);• опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket• желателен опыт работы с юридическими лицами, понимание, как устроена отчетность, какие модели можно применять для анализа компаний• владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу. Условия: • Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны• Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.• Конкурентную заработную плату, соцпакет.• Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).• Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).• Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.• Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).• Квартальный бонус по результатам работы;• ДМС, страхование жизни;• корпоративное обучение;