Обязанности:
Привет! Мы компания omni.sale (холдинг OCS), помогающая брендам выходить на рынок электронной коммерции. Для одного из каналов такого выхода – маркетплейсов – ищем аналитика баз данных (BI). Портрет идеального кандидата Умеет самостоятельно проводить аналитические исследования и формировать предложения по расширению возможностей аналитических систем. Умеет разрабатывать аналитические гипотезы и подходы для анализа данных. Умеет создавать и оптимизировать SQL-запросы, использовать оконные функций для работы с большими объемами данных. Умеет работать с инструментом DBT для подготовки данных и построения отчетов Умеет настраивать дашборды и визуализацию данных с использованием Apache Superset и Yandex DataLens. Будет совсем здорово, если этот человек Читает код на python или знает python Имеет небольшой опыт работы с Apache Airflow Был опыт работы с маркетплейсам; Имеет опыт и понимание в ecom и логистике. Понимаем, что идеал достижим редко, поэтому если ты соответствуешь только части критериев, расскажи нам об этом на встрече. Зачем идти к нам За свободой в применении своих знаний. Мы не расписываем задачи и техническое описание по пунктам, каждый сам придумывает реализацию поставленной задачи в рамках установленных сроков и KPI. За профессиональным ростом. Большинство задач поступают в виде бизнес-требований, так что ты не только прокачаешься как аналитик, но и глубоко погрузишься в бизнес-процессы электронной коммерции. За погружением в современный стек и архитектуру данных, за изучение продуктов, востребованных в компаниях по всему миру За адекватным отношением к работе. Мы не заинтересованы в «отсидке часов», нам важен результат. Чем предстоит заниматься Мы разрабатываем собственные продукты по автоматизации управления размещением на маркетплейсах, такие как подключение к разным МП через одно окно, управление ценами на МП, единый каталог товаров для массового размещения и редактирования и дашборды со сборной аналитикой по всем каналам продаж. Для последнего (аналитика продаж) ищем аналитика данных, который вникнет во все детали каждого из маркетплейсов, во все бизнес-потребности клиентов, и будет виртуозно оперировать данными от первых во благо вторых. Что предлагаем - Зарплата, в зависимости от уровня навыков. - Удаленный формат работы. Заинтересовала вакансия? Напишите, пожалуйста, в сопроводительном письме, есть ли у вас опыт настройки Apache Superset с использованием кода и(или) опыт работы с Apache Airflow. Ждем ваш отклик!Похожие вакансии
От 155 000 до 160 000 руб.
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская, Добрынинская
Гипротрубопровод
От 70 000 руб.
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская, Добрынинская
ГКУ МО Центр Внедрения Изменений Министерства Здравоохранения Московской Области
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская, Добрынинская
Арлайт РУС
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская, Добрынинская
Транзит
Договорная
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская, Добрынинская
Объединенная металлургическая компания
От 150 000 руб.
Москва. Станции метро: Полянка, Третьяковская, Добрынинская
Круиз.онлайн