Кластер аналитики расширяет команду для лучшего учёта жизненных ситуаций в обслуживании розничных клиентов в контактном центре банка. Мы ищем Data Scientist в команду, комбинирующую применение бизнес-логики, классических моделей, NLP и LLM. Обязанности Поиск данных, обработка данных, кластеризация, создание эмбеддингов, интеграция в текущие процессы Проведение исследований, проверка гипотез команды с использованием LLM и ML Разработка новых подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM Разработка и внедрение моделей (NLP\Классический ML) в промышленные системы. Требования Проведение A/B тестов Уверенное владение SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений Опыт работы с python + numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных Понимание принципов работы LLM Понимание и опыт практического применения алгоритмов машинного обучения: нейронные сети, композиционные алгоритмы (случайный лес, градиентный бустинг и т.д.) NLP (BERT, TF-IDF) Опыт в части обработки и моделирования данных - не менее 2 лет. Будет плюсом Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark Опыт вывода моделей в Пром, регулярного мониторинга качества скорринга Опыт командной разработки (GIT). Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии