Обязанности:
Intelligent analytics специализируется на оказании консалтинговых и IT-услуг в сегментах B2B и B2G. Мы – молодая, амбициозная и активно развивающаяся команда, которая занимается научно-исследовательскими работами и разработками и стремится эффективно реализовывать потенциал инновационного развития наших клиентов. В связи с активным расширением мы ищем Middle-Senior ML/Data Science разработчика с опытом работы от 2 лет в релевантной области. Наша команда занимается созданием различных цифровых продуктов и сервисов и рализует разработку ряда инновационных продуктов в области обработки текстовых данных и документов (NLP, OCR, RAG). Мы ищем Data Scientist’s который готов быть «играющим тренером» и не только самостоятельно реализовывать проект, но и собирать и лидировать команду. При этом обязательны навыки в Computer Vision, так как это неотъемлемая часть анализа документов. Чем тебе предстоит заниматься: Разработка решений с использованием технологий машинного обучения в области NLP, OCR и CV; Разработка алгоритмов для предобработки данных; Разработка ML-модулей в рамках сервисов; Интеграция GPT решений в формате RAG; Курирование junior Data Scientist-ов; Выстраивание и поддержание процессов ML разработки в команде; Ведение документации своих проектов в Confluence; Общение с заказчиками по техническим аспектам разрабатываемых решений. Наши требования к кандидату: Высшее техническое / математическое образование; Опыт разработки нейронных сетей; Опыт проектирования архитектуры моделей машинного обучения, решений с использованием машинного обучения; Навыки уверенной разработки моделей в NLP, OCR и CV; Знание фреймворков RAG; Навыки работы с Git; Разработка чистой архитектуры и кода. Дополнительные преимущества: Опыт разработки сервисов для обработки документов с помощью ML; Опыт разработки нейронных сетей; Опыт в фреймворках RAG; Понимание принципов работы системы, построенной на микросервисной архитектуре; Знание методики SCRUM, других техник управления проектами, опыт управления командой разработчиков; Знание gRPC, понимание MLOps; Опыт работы с облаком, S3. Мы предлагаем: Преимущественно удаленный формат работы (с выездами к заказчику на встречу при необходимости); Возможность стать частью масштабных проектов для крупных заказчиков; Возможность привносить свои идеи в рабочие процессы и влиять на результат; Перспектива быстрого карьерного роста по результатам Perfomance Review.Похожие вакансии
Senior Data Scientist (ML-модели, NLP)
Договорная
Москва. Станции метро: Калужская
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)