О компании:Мы — инновационная компания, разрабатывающая платформу для алгоритмической торговли с использованием интеллектуальных стратегий, основанных на искусственном интеллекте и машинном обучении. Наша цель – создать инновационное решение, которое позволит максимально эффективно использовать стратегии на финансовых рынках. Обязанности: Разработка и настройка алгоритма обучения с подкреплением (RL) Взаимодействие с командой, включая специалистов по обработке данных и трейдеров, для достижения общих целей. Проведение экспериментов и анализ эффективности RL-алгоритма, в том числе тестирование модели на исторических данных. Требования: Глубокие знания методов и моделей RL (Q-learning, DDPG, PPO, и др.). (Желательно в сфере финансов или торговых стратегий). Знание и опыт работы с библиотеками и фреймворками для обучения с подкреплением, такими PyTorch, Stable Baselines, или Ray RLlib, Gym Опыт работы с временными рядами и навыки предобработки данных для финансовых моделей. Способность работать автономно и в команде, умение обосновывать технические решения. Навыки программирования на Python, умение писать чистый и оптимизированный код. Условия: Гибкий график и возможность удаленной работы из любой точки мира Возможность работать над инновационным проектом и влиять на его развитие. Конкурентоспособная оплата и возможность профессионального роста.
Похожие вакансии
Разработчик нейросетевых алгоритмов/Reinforcement Learning
От 60 000 руб.
Москва
Федеральное автономное учреждение Государственный Научно-Исследовательский Институт Авиационных Систем