Обязанности:
Цель нашего проекта – оцифровать клиентский опыт в крупнейшей банкоматной сети Европы с десятками миллионов ежедневных операций, превратить многолетнюю экспертизу в интерпретируемый набор показателей. Совместно с аналитиками данных тебе предстоит превратить терабайты разнородной информации в продукт, удобный для бизнес-пользователя. Оценка и мониторинг клиентского опыта дает возможность улучшения качества работы наших сервисов. Проект создается почти с нуля – поэтому нет ограничений в выборе инструментов и подходов, зато есть возможность реализации любых идей. Основные обязанности: анализ источников данных, написание бизнес-требований по исследованным источникам участие в разработке ETL для витрин данных из различных источников, участие в релизном цикле витрин контроль качества/консистентности/своевременности обработки данных взаимодействие с бизнес-заказчиком и аналитиком по уточнению бизнес-требований к витринам данных участие в разработке архитектуры решений и выбора технологий. Ключевые требования к кандидату: уверенные владение SQL, умение писать сложные запросы, использовать оконные функции знание Python аналитическое мышление – умение выдвигать гипотезы, придумывать способы их проверки, предлагать пути оценки различных показателей; математическая статистика – умение переводить задачи на язык математики. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.Похожие вакансии