Обязанности:
«РСХБ-ИНТЕХ» — российская ИТ-компания, оказывающая услуги по разработке, внедрению и сопровождению компьютерного программного обеспечения для Россельхозбанка.Вам предстоит участвовать в больших и инновационных проектах, создавать новые digital-продукты. Наша цель – сделать экосистему нового поколения, инновационный продукт и усовершенствовать взаимодействие пользователя с банком, сделать его понятным и удобным. ОБЯЗАННОСТИ: Разработка МL-моделей (lookalike/response/uplift/recsys) для персонализации коммуникаций с клиентами (физическими и юридическими лицами) в цифровых каналах. Визуализация и интерпретация результатов моделирования. Прохождение полного цикла разработки ML модели (уточнение требований от бизнеса, поиск и сбор данных, разработка, проведение пилота, оформление результатов в соответствии с MLOps подходами, вывод в продакшен и дальнейший мониторинг качества). Коммуникации с бизнесом и помощь в решении бизнес-задач с помощью анализа данных и машинного обучения. МЫ ОЖИДАЕМ, что с нашими задачами лучше всего справятся кандидаты, имеющие опыт: Высшее техническое образование. Опыт работы в Data Science от 3-х лет. Опыт работы с Recsys. Хороший математический аппарат (мат. статистика, теория вероятностей). Продвинутые знания Python и SQL (оконные функции и подзапросы). Опыт построения ML моделей (ансамблевые алгоритмы, нейронные сети, линейные модели). Опыт работы с Airflow/Luigi, Git, Numpy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LightGBM/XGBoost/CatBoost, Matplotlib/Seaborn/Plotly. Будет плюсом: Опыт работы с PySpark, Hive, Hadoop, Docker, Kubernetes. Знание основ MLOps. МЫ ПРЕДЛАГАЕМ: Полное соблюдение ТК РФ. Конкурентоспособную заработную плату (отталкиваемся от ожиданий и квалификации кандидатов). ДМС со стоматологией (после исп.срока), льготные условия кредитования, корпоративное обучение. Комбинированный формат работы (несколько дней в неделю работать в офисе)/удаленно. Современные технологии и подходы к ведению проектов, дружескую атмосферу. Работу в аккредитованной IT-компании. Работу в небольших командах, где бюрократия сведена к минимуму.Похожие вакансии