Наша команда занимается банковским сопровождением инвестиционных проектов. Мы разрабатываем модели, позволяющие оптимизировать процесс банковского сопровождения для внешнего и внутреннего клиента Банка. Обязанности сбор необходимых данных для обучения моделей машинного обучения end2end разработка ML моделей (от стадии проверки гипотез до вывода в ПРОМ полноценного backend решения вместе с командой разработки) работа с большим объемом данных формирование витрин данных при помощи SQL запросов, поиск данных оптимизация текущих моделей, поиск уязвимостей выполнение ad-hoc аналитики, подготовка презентационных материалов и управленческих дэшбордов Требования высшее образование в области экономики/математики/компьютерных наук или студент последних курсов уверенная подготовка в области математической статистики, теории вероятностей и алгоритмов отличные знания методов классического машинного обучения свободное владение Python и SQL (в том числе базовые библиотеки для анализа данных) опыт работы с NLP (будет плюсом умение дообучать bert-like и LLM системы) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская офисный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа программа адаптации и помощь руководителя на старте ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Похожие вакансии