Мы ищем data engineer’а в команду, занимающуюся развитием ML-подходов в страховании. Если у вас хорошая математическая подготовка, вы любите анализировать большие объемы данных и хотите получить опыт участия в полном цикле разработки ML-решений, а также готовы внедрять эти решения и влиять на бизнес, то мы будем рады видеть вас в нашей команде. Наши модели работают в online-режиме 24/7, решая задачи оценки риска, выявления фрода, ценообразования и формирования индивидуальных предложений. Мы оцениваем влияние нашей работы на бизнес-метрики с помощью A/B-тестов. Используем в работе open-source решения: Spark, MLFlow, DVC, Feast, CatBoost, Docker, данные готовим на Hadoop-кластере. Обязанности: Описание и сборка данных по самым разным сегментам клиентов компании Автоматизация коммуникационных кампаний путём отправки полученных данных посредствам специализированного API ПО AltCraft Реализация дашбордов, отчётов, визуализаций и анализ данных Загрузка и поддержание загрузки необходимых данных из БД. Мониторинг своих процессов Требования: Отличные знания и опыт работы с инструментами BI (Superset или PowerBI или QlikView или Tableau); Знания стека Hadoop (HDFS, YARN, Spark, Hive) со стороны инженера данных / разработчика/ аналитика; Умение транслировать бизнес язык в язык формальной логики, умение структурировать; Математика, линейная алгебра и мат анализ, статистикаА/В тестирование и проверка стат гипотез; Критическое мышление; Навыки разработки со Spark на Python - pyspark будет плюсом; Умение пользоваться Jira, Confluence, Gitlab; Умение делать презентации в PowerPoint или другом инструменте. Что мы предлагаем: Работу в профессиональной команде, которая готова делиться знаниями и опытом; Возможность внешнего обучения и прокачки твоих скиллов за счет Компании; Заботу о сотрудниках: возможность прохождения медицинских chek-апов, безлимитные бесплатные консультации с финансовыми консультантами, юристами и психологом. В компании поддерживается и развивается культура ЗОЖ; Отличный социальный пакет, включающий ДМС, скидки на страховые продукты компании, скидки от наших партнеров (туризм, фитнес и т.д.); Обеспечение техникой для работы; Гибридный график работы 5\2 (гибкое начало дня с 8 до 10)
Похожие вакансии