Обязанности:
Торговый Дом ЦУМ - лидер luxury-сегмента электронной коммерции, находится в поиске аналитика продаж В ЦУМ у Вас есть возможность построить карьеру и влиять на развитие продукта с мировым именем, а наша большая команда профессионалов поможет Вам расширить свою экспертизу Мы используем технологии, подходящие под задачи, и, при необходимости, привлекаем дополнительные ресурсы для комфортной работы каждого сотрудника Наши команды активно расширяются, а процессы и коммуникации всегда остаются эффективными. Откликайтесь и станьте частью большой команды профессионалов ЦУМ! БЫТЬ ЧАСТЬЮ КОМАНДЫ ЦУМ - ЭТО:Официальное трудоустройство; График работы: 5/2 с 11:00 до 20:00 (сб., вскр. - выходные); Уровень дохода обсуждается индивидуально по итогам интервью; ДМС, включающий стоматологию и страховку для выезжающих за рубеж; Работа в динамично развивающейся и уникальной по структуре, масштабам и возможностям компании с культовыми мировыми брендами класса люкс; Неограниченный доступ к офлайн и онлайн курсам Академии ЦУМ, а также эксклюзивным тренингам от представителей брендов; Место работы: Петровка, д.2; Задачи: Анализ и оценка динамики продаж по брендам и категориям для выявления трендов и возможностей роста; Определение медленно реализуемых товаров и разработка стратегий для увеличения их продаж; Разработка и внедрение предложений по промоакциям и маркетинговым активностям; Оценка эффективности проведенных акций и изменений в ценовой политике; Мониторинг ключевых показателей эффективности (KPI) и предоставление рекомендаций для их улучшения; Подготовка регулярных отчетов и создание специализированных отчетов по запросу для поддержки бизнес-решений; Создание и автоматизация дашбордов (BI) для визуализации данных и упрощения принятия решений; Взаимодействие с другими подразделениями для обеспечения выполнения целей продаж; Участие в проектах по оптимизации бизнес-процессов и повышению эффективности работы отдела. Пожелания к кандидату: Уверенное владение Python (обязательно опыт Pandas, Numpy, как преимущество Sklearn, Matplotlib, Seaborn, Polars); Уверенное владение SQL на уровне составления сложных запросов и умение разобраться в уже написанных (используется MSSQL); Уверенный пользователь Excel (сложные формулы, сводные таблицы, графики. Понимание объектной модели Excel как преимущество); Умение строить отчеты в Power BI. Будет преимуществом: Понимание устройства OLAP-кубов; Понимание процессов розничной торговли.Похожие вакансии