Обязанности:
О команде: Мы – команда, целью которой является исследование и анализ опыта покупателей, продавцов, агентов пунктов выдачи с целью улучшения их опыта на всем пути взаимодействия с Ozon. Наша основная задача - обвесить клиентские сервисы метриками и осуществлять их регулярный контроль. Наши специалисты глубоко погружены в данные, изучают и влияют на процессы бизнеса, являются экспертами своего направления. Чем предстоит заниматься: Наша команда – это аналитики, которые охватывают широкий функционал задач.Все аналитики нашей группы выполняют проекты, начиная от продумывания методологии до самостоятельного построения ETL процессов, автоматизации, построения дашбордов.Сейчас мы в поиске Аналитика данных с опытом работы, которому интересно решать задачи, включающие DE часть. Нашему кандидату предстоит: - решать разносторонние задачи в группе аналитики клиентского опыта (широкий спектр проектов, которые охватывают различные метрики клиентского сервиса) - взаимодействовать с бизнес-заказчиками, погружаться в цели и задачи бизнеса, а также в бизнес-процессы для работы с данными - писать оптимальный SQL код, поддерживать и рефакторить существующие скрипты - самостоятельно проектировать архитектуру сбора данных, структуру хранения данных в командной схеме, разрабатывать витрины - разрабатывать автоматизированные инструменты контроля ключевых метрик посредством Python - разрабатывать BI отчетность (Superset) - выполнять ad-hoc задачи по запросам от бизнеса, формулировать и проверять гипотезы, строить выводы - взаимодействовать с командами DA, DE внутренних и внешних отделов Мы ожидаем: Высшее образование (математика, физмат, экономика, статистика) Опыт работы в крупной компании (банки, телеком, retail) в подразделении аналитики от 1 года. Мы рассматриваем кандидатов на позицию junior/junior+ SQL. Уверенное владение, опыт написания сложных запросовМы с удовольствием будем делиться знаниями и опытом, но нам важно, чтобы запросы, включающие cte, подзапросы, различные join «от зубов отскакивали» Желание писать оптимальный код, проводить рефакторинг существующих скриптов, глубоко изучать данные Опыт написания ETL процессов или огромное желание погрузиться в это с первых дней Python: использование основных библиотек Опыт работы с Airflow или подобными сервисы Опыт работы в BI инструментах (мы используем SuperSet): самостоятельная разработка отчетности под проект. Самоорганизация, коммуникабельность и умение быстро погрузиться в текущие задачи и качественно поддержать деятельность команды Желание занимать проактивную позицию, расти и развиваться вместе с командойПохожие вакансии
Аналитик данных (Клиентский сервис)
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Деловой центр (Выставочная)
Ozon
Аналитик данных в Клиентский сервис
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Деловой центр (Выставочная)
Московский Кредитный Банк
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Деловой центр (Выставочная)
Ростелеком - Центры обработки данных
От 50 000 до 100 000 руб.
Москва. Станции метро: Деловой центр, Деловой центр (Выставочная)
АО "МСП БАНК"
Договорная
Москва. Станции метро: Деловой центр, Деловой центр (Выставочная)
Центральный банк Российской Федерации (Банк России)