В Сбер, в Блок Финансы ищем Data Analyst/ Data Engineer. Мы ищем проактивного члена команды для решения новых и нетривиальных задач по разработке моделей оценки поведения клиентов Сбера и, соответственно, влияния на экономическую эффективность продуктов компании. Обязанности 1. Разработка и оценка статистических моделей, алгоритмов машинного обучения для дальнейшей оценки экономической эффективности продуктов Экосистемы Сбербанка. 2. Обработка / подготовка данных по продуктам Экосистемы для проведения дальнейших исследований. 3. Взаимодействие с сотрудниками дочерних компаний. 4. Периодические задачи: проектирование витрин данных, описание их логики и взаимодействие с командами, осуществляющими промышленную реализацию. Требования Уверенный пользователь Python (обязательно: pandas, pyspark, numpy, matplotlib, sklearn, scipy; опыт работы с другими библиотеками приветствуется) Уверенный пользователь SQL: Hive / PysparkSQL / GreenPlum; знание основ распределенных файловых систем. Уверенное владение инструментами математической статистики (в т.ч. A/B-тестирование, t-/z-/f-критерии, тест Манна-Уитни, построение регрессий). Понимание основных методов / алгоритмов Machine Learning (кластеризация, классификация, регрессия), навык построения моделей ML и корректного использования метрик для их валидации Знание основ проектирования БД. Условия Профессиональное обучение и развитие; Мотивирующая система оплаты труда; Расширенный социальный пакет, корпоративные льготы (в т.ч. по внутренним программам кредитования и программам лояльности партнёров); Участие в интересных проектах; Отличные возможности для самореализации, результаты, которыми можно гордиться; Высокий уровень корпоративной культуры; Современный офис в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК); Многофункциональный спортивный зал (бесплатно)
Похожие вакансии