Оформление: ИПЛокация: Москва (гибридный формат, с возможностью удаленной работы для сильных кандидатов) Обязанности: Участвовать в исследовании эффективности коммуникаций, точек входа и пользовательских путей, генерировать гипотезы и проводить A/B тесты совместно с командами.Глубоко погружаться в процессы продуктовых команд, анализировать клиентские метрики и выявлять зоны роста для бизнеса.Проводить регулярный аудит данных о поведении клиентов, включая сопоставление онлайн и офлайн данных.Взаимодействовать с продуктовой командой в процессе разметки действий пользователей — от набора метрик до написания ТЗ и тестирования.Организовывать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединять источники данных и создавать регулярные дашборды по клиентской активности. ⭐️Кого мы ищем:Образование: техническое или экономическое (рассматриваем студентов последних курсов и магистратуры).Опыт работы: от 3 месяцев по профилю (желательно), в том числе стажировки в крупных компаниях (Сбербанк, Тинькофф, Яндекс, Авито, Озон).Ключевые навыки:Отличное знание SQLВладение Excel (формулы, сводные таблицы).Знание теории вероятностей и математической статистики для проведения A/B тестов. ✔️Приветствуется:Опыт проектирования витрин данных и знание принципов работы с хранилищами.Владение Python и системой контроля версий (Git).Навыки разметки фронтенда для отслеживания пользовательских действий.Опыт работы с Hadoop, Pyspark, визуализацией данных (Tableau, Power BI, Datalens).Навыки построения финансовых моделей и аналитических дашбордов. ⚙️Технические требования:Уверенные навыки работы с SQL и базами данных (Oracle, Postgres, MySQL, Google BigQuery и др.).Опыт построения автоматизированной отчетности, знание методов анализа данных и A/B тестирования.Знание аналитических систем (Appsflyer, Firebase, Google Analytics, Яндекс.Метрика и др.).Знание инструментов автоматизации сбора и обработки данных (Python/R).
Похожие вакансии