Обязанности:
На данном проекте предстоит разрабатывать ассистентов для технической поддержки на основе RAG-систем и LLM. Примеры ассистентов: умный поиск статей и формирование ответа, генерация статьи по шаблону.Технологический стек на проекте:• Back: Python, FastAPI, Docker/Kubernetes, Kafka, S3, SqlAlchemy• БД: PostgeSQL, OpenSearch• ML: Streamlit, Jupyter, Pandas, Numpy, Scikit-learn, PyTorch, Transformers, CatBoost Что для нас важно:• Знания в области разработки программного обеспечения (O-notation, Patterns, Clean Code, Code Review);• Навыки работы с GIT;• Навыки разработки на Python, знание стандартной библиотеки;• Опыт работы с базой данных PostgreSQL и SQLAlchemy;• Теоретические знания как классических моделей ML, так и глубокого обучения;• Навыки проведения EDA;• Опыт в области NLP: классические подходы и на основе трансформерных моделей, построение RAG-систем;• Опыт встраивания модели в сервис;• Навыки создания приложений с использованием Streamlit;• Желательны навыки работы с OpenSearch и векторными базами данных; Чем предстоит заниматься:• Разрабатывать, внедрять и поддерживать ML-решения;• Участвовать в проработке пайплайнов ML;• Проводить анализ данных;• Подготавливать стенды для демонстрации модели.Похожие вакансии