Обязанности:
«Таблички» – платформа управленческого учета и аналитики для продавцов маркетплейсов. Помогает селлерам увеличивать прибыль и экономить время. Ключевой отличие от конкурентов – технологичность, AI. "Мы любим красивый код, автоматизацию, удобные интерфейсы. Мы работаем на результат на растущем рынке, используем самые эффективные методы и технологии, внедряем полный data-стек от загрузки данных до помощи в принятии решений" Стартап - отличная возможность быстро вырасти и достичь своих целей, решая существующие проблемы, а не фантазии экосистем. Вы получаете востребованный опыт на современном стеке, развитие в кругу единомышленников. О компании https://tablichki.tech/ Требования: На текущий момент реализовали дата-ядро системы на стеке PostgreSQL, Python, Datalens. Уперлись в большое количество ручных операций и приняли решение интегрировать Django для реализации портала клиента, где будет автоматизирован полный цикл работы с сервисом - от регистрации пользователей до интеграции сервиса в ежедневную рутину селлера. Портал так же будет связан с реализованным дата-бэкэндом. Ищем специалиста, который с нуля по сформированным требованиям внедрит платформу Django, а так же со временем будем принимать участие в доработке дата-ядра - ETL, хранилище данных, BI. Команда разработки управляет всем жизненным циклом продукта - проработка требований, разработка, поддержка, мониторинг. Процентов 5 времени работа на первой линии техпода (до момента найма отдельного саппорта). Ключевое требование - уверенные знания Python, Django на проектах с нагрузкой. Нужно владеть хотя бы 50%: 1. Django Core: MVT архитектура, Django ORM, CBV/FBV, роутинг. 2. API и клиент: REST API с DRF, аутентификация (JWT, OAuth), CORS. 3. Шаблоны и фронтенд: Django шаблоны, Bootstrap 4. Безопасность: Защита от CSRF, XSS, SQL Injection, настройка security middleware. 5. Базы данных: PostgreSQL, оптимизация запросов, сложные SQL-запросы. 6. Тестирование: Юнит-тесты, интеграционные тесты, pytest. 7. DevOps: Деплой, Docker, CI/CD. 8. Кэширование: Memcached, кэширование запросов и шаблонов. 9. Асинхронность: Celery, Django Channels. 10. Опыт работы с Git glow, разрешением конфликтов. Ценности компании: Работа на результат 0% bullshit - 100% common sense Тотальная автоматизация и роботизация процессов - разработка, продажи, маркетинг Развиваться в том направлении, в котором хочется, если готов взять за него ответственность Data-driven, AI-positive, Data-lover, GPT-friendly Получать удовольствие от жизни и от работы Хорошо работать, мощно отдыхать! Условия: Работа в основном удаленно с посещениями коворкинга в Москве (*если вы из региона - удаленка с редкими командировками в Москву) 5\2 гибкое начало дня ЗП обсуждается с успешным кандидатом Дружный коллектив it-people, где ценится ваш интеллект и мастерство Фокус на django-приложениях с дальнейшим погружением в дата-ядро В первую очередь, мы получаем удовольствие от жизни, и так совпало, что это происходит, в том числе на работе. !!! На входе тест на знание Python, PostgreSQL, DjangoПохожие вакансии
Python developer / Разработчик Python (Django)
Договорная
Москва
Ростелеком Информационные Технологии