Обязанности:
Почему стоит присоединиться к нам? 1 Сотрудничайте с мощной командой профессионалов в области маркетинга из ведущих игроков отрасли, таких как Lensa, Picsart, Viber, AIRI, Yandex. 2 Воспользуйтесь советами инвесторов с историей успешных сделок, включая продажу Looksery и AI Factory компании Snap за 150 млн долларов и 166 млн долларов соответственно. 3 Стать частью быстрорастущей компании с доходом в 3 миллиона долларов и 150 000 довольных клиентов по всей территории США и Европы. 4 Участвовать в инновационных проектах, основанных на ИИ, в динамичной и быстро меняющейся среде стартапов. О роли Как руководитель группы компьютерного зрения в Glam, вы будете руководить разработкой передовых решений на базе искусственного интеллекта для улучшения редактирования видео и изображений. Ваш опыт в области компьютерного зрения и машинного обучения сыграет решающую роль в формировании следующего поколения инструментов для создания видеоконтента. Если вы увлечены искусственным интеллектом, любите работать с креативными приложениями и преуспеваете в быстро меняющейся среде, эта должность создана для вас. Основные обязанности: 1 Возглавлять и наставлять команду по компьютерному зрению в разработке и оптимизации алгоритмов обработки изображений/видео, сегментации и обнаружения объектов. 2 Стимулирование разработки моделей машинного обучения, которые улучшают создание контента и визуальные эффекты. 3 Подтвержденный опыт в решении задач генерации и предоставлении высококачественных результатов. 4 Сотрудничество с межфункциональными командами (продуктовыми, маркетинговыми, инженерными) для интеграции решений CV в продукты, ориентированные на пользователя. 5 Анализируйте показатели производительности, чтобы постоянно совершенствовать и оптимизировать алгоритмы. 6 Будьте в курсе последних тенденций и достижений в области искусственного интеллекта и CV-технологий, чтобы внедрять передовые технологии в предлагаемые продукты Glam. Квалификации 1. Опыт: От 5 лет опыт работы в области компьютерного зрения, машинного обучения или смежных областях. Опыт работы в ведущих командах по разработке приложений на основе резюме. Глубокое понимание фреймворков глубокого обучения и методов обработки изображений / видео. Опыт работы с функциями обработки видео в реальном времени для приложений или платформ. Подтвержденный опыт решения задач генерации. 2. Технические навыки: Знание алгоритмов CV для сегментации, обнаружения объектов и создания контента. Владение Python. Опыт работы с облачными решениями для развертывания крупномасштабных моделей. 3. Дополнительные навыки (желательно): Знакомство с такими инструментами, как OpenCV, Mediapipe или аналогичными. Большой опыт оптимизации моделей для мобильных устройств. Обработка больших массивов данных и работа с приложениями в режиме реального времени. Выгоды Конкурентоспособная заработная плата и бонусы за результативность. Возможность удаленной работы. Предоставляется все необходимое оборудование.Похожие вакансии