Обязанности:
В 2022 году Московской бирже исполнилось 30 лет. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций. Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой. Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев. Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже. Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов. В #moexteam уже больше 2200 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания. В Отделе развития технологий искусственного интеллекта в ИБ открыта вакансия Senior Data Scientist. Чем предстоит заниматься Работа в области Data Science с фокусом на решении прикладных задач NLP (обработка естественного языка), классического машинного обучения, а также задач ранжирования и рекомендаций, CV (компьютерное зрение). Работа с большими данными и выводом моделей в продуктовый контур. Разработка и внедрение моделей для бизнес подразделений, развертывания моделей в продакшн с использованием Docker, Kubernetes, а также технологий для мониторинга и управления моделями (например, MLflow, ClearML). Мы ожидаем от вас 3+ лет опыта работы в области Data Science с фокусом на решении прикладных задач NLP, классического машинного обучения, а также задач ранжирования и рекомендаций, CV. Практический опыт применения SOTA (State-of-the-Art) моделей и подходов как минимум в одном из доменов: NLP, CV, Recsys. Опыт работы с большими данными и выводом моделей в продуктовый контур. Примеры успешного внедрения моделей для бизнес подразделений. Навыки оптимизации и развертывания моделей в продакшн с использованием Docker, Kubernetes, а также технологий для мониторинга и управления моделями (например, MLflow, ClearML). Опыт работы с инфраструктурой: Apache Kafka, SQL, Airflow, S3.Договорная
Москва. Станции метро: Охотный ряд
Страховая компания Сбербанк страхование