SberDevices — молодая IT-компания полного цикла, входит в экосистему Сбера. Мы уже выпустили разные девайсы для Умного Дома и создали собственные платформы распознавания речи и жестов. Мы занимаемся разработкой диалоговой части виртуальных ассистентов Салют и проведением исследований с языковыми моделями. Под капотом у нас самые передовые nlp-технологии, собственный диалоговый движок и огромный простор для экспериментов. Обязанности создание новых и переработка текущих датасетов для обучения языковых моделей sft-обучение большой языковой модели GigaChat для поддержания новых функций аналитика существующих логов для выявления проблем и возможностей для внедрения новых фичей обучать мультимодальные модели аля text2image, image RAG внедрение новых фичей в продукт с помощью Python. Требования обладаете навыками программирования на Python и PyTorch имели опыт обучения больших языковых моделей (LLM) имели опыт проведения полного цикла экспериментов: от сбора данных и формирования метрик до поддержки внедрённой фичи имели опыт работы hf/transformers и OpenAI API имеете опыт с SFT/lora/p-tuning для LLM следите за развитием индустрии больших языковых моделей и мультимодальных моделей Будет плюсом, если вы: имеете опыт работы с диалоговыми системами (виртуальные ассистенты, чат-боты) знаете инструменты аналитики больших логов имеете опыт с dpo успешно выступали в соревнованиях по машинному обучению или являетесь выпускником ШАДа.
Похожие вакансии