Обязанности:
Наш Департамент аналитических решений (ДАР) погружен во все современные направления работы с данными: BI-системы и системы аналитической отчетности; хранилища и витрины данных; продвинутая аналитика и Big Data; прикладные продукты с использованием Machine Learning; управление данными (Data Governance, Data Quality); разработка методологии и стратегии работы с данными. Что важно знать о нашей команде: 8 лет на рынке, команда: 350+ человек Основной стек технологий: Luxms BI, Fine BI, Pix, Visiology, SuperSet, Qlik, Microsoft, Hadoop, PostgreSQL, GreenPlum, Arenadata, Informatica,Teradata, Oracle и др. Наши заказчики: 100+ («Лента», «РЖД, «Газпром нефть», «Загорский трубный завод», «Самокат», ВТБ, Газпромбанк, Leroy Merlin, Danone, DPD, Melon Fashion Group, Pernod Ricard, Maxxium, Takeda, Efes Rus, и др.) Количество реализованных проектов: 80+ Выручка за FY23: 1+ МЛРД руб. (с опережением бизнес-плана на 1 год) Количество партнеров: 20+ Офисы: СПб, МСК, Ярославль, Минск Мы расширяемся, стартуем новые проекты и ищем коллегу на позицию Архитектора Решений. Задачи, которые предстоит решать: Прорабатывать архитектуру комплексных решений в части платформ и хранилищ данных. Разрабатывать нефункциональные требования и сопровождать их реализацию. Участвовать во внешних встречах, собирать функциональные и нефункциональные требования к решению. Координировать технических специалистов, определять приоритеты по задачам, контролировать сроки по задачам. Организовывать взаимодействие IT подразделений заказчиков и команды проекта. Решать технические проблемы с IT подразделениями заказчиков (межсерверное взаимодействие, интеграция с источниками данных, регламентное обновление данных, и т.д.). Участвовать в формировании оценок на сроки реализации и объемы команды. Участвовать в рабочих группах по архитектурным вопросам проектов (разработка, согласование, архитектурные советы). Проводить защиту выбранного подхода перед заказчиком. Разрабатывать техническую документацию. Что важно для нас: Опыт проектирования хранилищ данных (архитектуры DWH, интеграционных решений, потоков трансформации данных). Опыт работы с экосистемой Hadoop и Apache стеком (AirFlow, NiFi) от 3-х лет. Уверенные знания Apache Spark, включая Pyspark, Spark SQL, Spark Streaming. Опыт работы с S3 от 1-го года. Опыт проектирования и реализации функции взаимодействия с Airflow. Навыки проектирования высоконагруженных и отказоустойчивых платформ данных. Что мы можем предложить: Официальное оформление в штат аккредитованной ИТ-компании. Заработную плату обсуждаем индивидуально по итогам тех. собеседования. Гибкое начало рабочего дня. Удаленный формат работы. Очные встречи командами или работа в офисе (Москва, Санкт-Петербург, Ярославль) по желанию. Командировки для сотрудников из других городов по желанию. Индивидуальный план развития: подбираем задачи для роста экспертизы, выделяем бюджет на обучение, предоставляем курсы и программы обучения (в т.ч. английскому языку), предоставляем обратную связь, регулярно обсуждаем развитие. Постоянный профессиональный и личный рост, самостоятельность в работе. Открытая корпоративная культура, минимум бюрократии и отчётов, а совещания только по необходимости и с чёткой программой. Корпоративный мерч. Корпоративный университет, наставничество и развитие, полис ДМС. Активности: волейбол, футбол, сквош и беговой клуб, участие в экологических программах. Приходи к нам в команду, будем вместе создавать крутые и полезные вещи!Похожие вакансии